印刷业数字化转型:新质生产力如何推动高质量发展?
2025-03-10——裕同集团云创文化总经理揭秘印刷业智能化升级路径,2024年印刷业现状与未来机遇深度解析
导读: 2024年,印刷业在数字化转型与智能化升级的浪潮中迎来新机遇。裕同集团云创文化总经理分享行业创新经验,探讨如何通过新质生产力推动印刷业高质量发展。从数字化工厂到AI技术应用,印刷业的未来将如何演变?本文为您深度解析。
嘉宾简介:
裕同集团,深圳云创文化科技有限公司总经理
云创文化作为裕同集团全资子公司,专注于印刷包装创新型业务的拓展,深耕数字化印刷解决方案以及印副工业互联网平台建设。为诸多知名品牌客户,提供大规模可变数据的整体服务。
二十余年的印剧行业从业时间,经历了从传统印刷包装领域,转向创新型业务模式和产品结构,实现了行业创新的战略游地。
为全国印刷行业各类论坛、活动,多次分享个人对印刷行业创新的观点和历程。
新质生产力推动印刷业高质量发展数字化转型与智能化升级路径探索

2024中国印刷业现状

2024年GDP、全部工业及印刷业增加值同比增速

2024年我国GDP增速,一季度增长5.3%,二季度增长4.7%,三季度增长4.6%,四季度增长5.4%,呈现“前高、中低、后扬”的走势。
2024年,印刷业规上企业工业增加值同比增长2.9%,由上年的负增长转为正增长,但增速仍低于全部工业平均水平。
印刷业的增加值增速并未跟随总体经济稳步上扬,而是进入低迷时期,徘徊于负增长区间。全年走势呈现出前高后低、压力渐增的状态。

2024年印刷业累计营业收入与利润总额比
2024年,进入国家统计局“印刷和记录媒介复制业”的规模以上企业有7013家,其营业收入总和为6715亿元,相比上年增长2.4%
2024年,印刷业规模以上企业利润总额同比下降10.4%。
2024年12月底,印刷业规模以上企业的亏损面为20.9%,亏损企业的亏损总额增长了60%

大数据背后透露的现实
平均利润下滑,成本居高不下,客户降本压力,人员流动性高,原料成本上涨,设备更新负担过重,客户订单转移,数字化水平低下,技术创新投入不足。

破解“内卷”,需要新质生产力

“发展新质生产力”为传统制造业的升级转型指明了方向
什么是新质生产力?
新质生产力是创新起主导作用,摆脱传统经济增长方式和生产力发展路径,具有高科技,高效能、高质量特征,符合新发展理念的先进生产力质态。
特点:创新,关键:质优,本质:先进生产力;
3大特征:高科技,高效能,高质量。
摆脱2个传统:摆脱传统经济增长方式,摆脱传统生产力发展路径。
关键提升点:信息化,网联化,数字化,智能化自动化绿色化高效化。
发展理念:创新,协调,绿色,开放,共享
核心标志:全要素生产率大幅提升,劳动生产率,资本生产率,原材料生产率,能源生产率。

印刷行业的“新质生产力”
1、新制造:新材料:环保\绿色低碳,新装备:智能化,节省人力新信息技术:全产业链数字化打通。
2、新服务:为用户提供设计和研发,以及全面解决方案,能够嵌入全球化供应链之中的增值服务!
3、新业态:企业经营的全球化视野,形成印刷包装业的产业互联,打造新型供应链生态系统。

印刷业发展新质生产力的机遇
数字化制造:“Z时代”的迅速崛起带来了个性化印刷市场高速增长。
产业平台化:工业和信息化部、财政部、中国人民银行和金融监管总局,四部门推进中小企业数字化转型。
绿色环保:国家推动节能减排,把绿色发展理念贯穿于经济社会发展全过程各方面。
全球化机遇:产业转移热潮,带来了东南亚、中东等海外地区的印刷需求。
人工智能:AI人工智能技术的重大突破及快速崛起,正在以前所未有的速度和规模影响着现实世界。

一、印刷工厂的数字化规划
数字工厂E-MST:
1、柔性制造:成品智能管理,原材智能管理, 柔性物料配送, 柔性机台排产,柔性成品出货。
2、数字融合:全面AGV智能物流配套, 同步实时MES数据交互,PLM项目管理,RPA流程机器人,品质QMS。
3、智能运营:数字实时看板, 运营驾驶仓,经管数字看板,物流看板,TPM看板l 智能运营看板。

二、印刷工厂的数字化运营
生产物流运营数字化管理:生产计划、物流、异常可视化看板、生产运营看板。
车间直接查看电子化SOP:车间通过终端直接搜索和查看各类电子文档。
设计工艺系统集成:产品设计数据和工单数字化质量检验物料整合。
生产任务(计划)排程与下达:通过APS高级排程将车间作业计进行排序后直接将任务下达到车间。
无纸化生产过程控制:无纸化制程执行,流程跟踪,数据收集/分析对生产工序过程监。
数字化质量检验:标准工艺约束的检验指标完成单件产品的数字化检验和质量数据。
设备状态监控与采集:底层工业控制网络实现设备联网状态监控、数据采集。
全程质量追溯与分析:基于产品的全生产周期的追溯分析,监控并及时发现缺陷.提高质量。

三、数码印刷设备的全面应用
数字喷墨技术持续突破,国产设备不断升级
• 速度更快
• 幅面更大,B1幅面设备更成熟
• 承印材料适性更广
数字印后技术日臻完善
• 书刊印后“数字+连线”,适应柔性化生产
• 数字增效技术迭代,拓展创新应用(数码表面处理、数码冷烫、数码丝印)
• 呈现多种应用场景:书刊、包装、贴纸、纸张、织物、家居建材等多场景多材料的应用。

一、中小型企业产业云平台
中小型企业应该扬长避短,利用产业互联网平台有效整合零散资源,化零为整,形成分工明确、产业融合的集群效应。从而真正实现抱团取暖。

二、印刷产业互联网平台
印空间是基于《印刷业“十四五”时期发展规划》的政策背景下,在广东省印刷复制业协会推动下建立的旨在帮助中国印刷企业实现“转型升级”“走出去”的印刷包装产业互联网平台目前已入驻生产型及贸易型商家5868 家,其中服务型企业 1282 家,制造型企业 2889 家,贸易型企业 1489 家。

三、发掘优秀单品工厂
营销广告物料供应:大型户外广告、室内写真、标识、展示牌、美陈、活动搭建、易拉宝、水牌。
品类包装供应:环保包装,小批量包装,个性化定制包装,酒包装,茶包装,食品类包装。
行政商务印品供应:商务印刷品:名片、海报、画册、易拉宝、台挂历、利是封、信封、文件夹、吊牌、4复印纸、装饰画。
企业定制礼品:企业商务活动、节日定制礼品:定制酒、定制月饼、定制粽子、定制台历春联红包等。
印刷包装设计:
平面印刷,包装设计,广告设计,道具陈列设计。

环保新材料
01、绿色环保材料:环保基材,例如可降解材料PLA,可再生材料。环保油墨,例如植物油墨,水性油墨等。环保涂层与覆膜,水性覆膜代替传统塑料覆膜等技术。
02、生物基材料:生物基材料以可再生资源为原料满足环保和功能需求。例如,生物塑料(PLA、PBS)天然纤维材料(甘蔗渣纸),淀粉基材料(生物胶)
03、高性能复合材料高阻隔材料,例如多层复合膜真空镀铝膜。耐候性材料,例如防水防油纸条。
04智能环保复合材料:功能性复核材料、多层生物复合膜、回收再利用复合材料

出海是中国印刷企业的一个必然选择
困境:通过各种方式将业务扩展到海外市场,以实现企业增长、获取更多用户和市场份额、提升品牌影
响力等目标。
为什么要出海:
扩大规模:国内市场内卷严重,新兴市场发展潜力,树立国际品牌形象;提升利润:更高的销售利润,更低的生产成本、享受税收减免;对抗周期:应对全球市场行情波动,弱化政策环境变化,避免依赖单一市场
对冲汇率风险;资源获取:先进的技术,国际化的人才,多领域的合作方,优化布局供应链。

一、制造型和零售型企业的海外布局
1、全球市场拓展:随着全球市场的拓展,中国品牌纷纷在海外设
立生产基地和销售网络。
2、零售品牌出海:零售品牌在欧美东南亚等地开设本地店,印刷包装企业也要相应提供本地化服务,形成配套供应链。
3、制造业出海:制造业出海是近年来最大的热潮, 既有OEM,ODM类受中美贸易战外迁,也有中国本
土品牌为了适应本地化市场的制造出海。
4、电商出海:跨境电商四大平台:Temu、Shein、TikTok、速卖通带动电商系全面出海热潮。

二、中资企业出海面临的问题和挑战
国际化能力,企业系统平台能力,团队与人才,法律与合规。

DeepSeek崛起的背景
1、DeepSeek的技术突破:DeepSeek的爆火,让美国等西方国家感受到了来自中国的科技威胁。这种威胁不仅体现在技术上,还体现在市场、产业等多个方面。为了应对这种威胁,美国等西方国家开始加强对中国科技的打压和限制。
2、DeepSeek影响广泛深远:DeepSeek的爆火,也为我们带来了深刻的启示。只有不断加强科技创新,才能在激烈的国际竞争中立于不败之地。其次,开放共享是推动科技创新的重要途径。只有秉持开放共享的理念,才能共同推动科技的进步与发展。

一、人工智能的发展阶段
人工智能发展三阶段:
人工智能是研究、开发用丁模拟、延伸和扩展人的智能的印论、方法、枝术及应用系统的一门新的技术科学。
计算智能(第一阶段)、认知智能(第二阶段)、感知智能(第三阶段)。

二、AI给我们带来的影响
1、创新和进步:AI作为新技术,为许多领域提供了新的解决方案,推动了社会经济和科技的发展。
2、效率与便利:能够极大的提高工作效率,简化操作流程例如AI可以生成PPTAI可以生成商品图。
3、行业变革:改变了某些行业的工作方式和职业需求,但同时也创造了新的就业机会。
4、社会影响:AI的普及和应用正在逐步改变人们的生活方式、社交行为等观念。
5、挑战与适应:随着AI技术的快速发展,需要学习和适应新的技术环境。

三、AI在印刷业潜在可应用的场景
设计:可使用文生图AI工具,根据关键提示词生成商品详情图。
客服:根据客户的提问回答相关问题,专业快速。
报价:联网AI报价工具可根据全网材料实时价格来计算成本价格。
工艺规划:AI可以根据大数据来帮忙减少新工艺规划的时间,提升效率。
供应链:应用大数据及AI技术,实现智能匹配推荐、采购自动溯源及PMS计划管理。
品质:AI智能品检,准确率高达99.9%。例如现在小米汽车工就在使用AI智能京品检。

搭建本地专属AI知识库
本地私有知识库构建,到“大模型”。
私有信息—到—嵌入模型—到—向量数据—到—向量数据库—到—大模型。
结语:
印刷业在数字化转型与智能化升级的浪潮中,正迎来前所未有的机遇与挑战。通过新质生产力的推动,印刷业将实现高质量发展,迈向更加智能、绿色、高效的未来。