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智能制造驱动未来:裕同科技智能工厂建设思路与实践分享

2025-03-18
作者:王先生  74

智能制造驱动未来:裕同科技智能工厂建设思路与实践分享

主讲嘉宾  周礼球

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嘉宾简介

“裕同科技”智能制造解决方案副总监

“中晟华越”智能制造负责人

15 年世界 500 强制造企业软件开发、系统实施、项目管理及跨多园区 IT 团队管理参与多个“灯塔工厂”建设项目,独自负责3家以上“智能工厂”整体规划及项目实施落地,1家获得国家级“智能制造示范工厂”认证国家绿色印刷包装产业协同创新基地数字工厂创新中心主任国家工业和信息化认证"智能制造T规划师’

4-印刷包装智能工厂建设思路及案例分享(周礼球打印版)V1_01

中国制造业现状

中国制造业面临的主要问题

产品库存高 原材料成本上升 税赋增加 劳动力、土地成本提高 数字化,自动化程度低

产业转移国外 出口减少

生产方式会趋于扁平化

中国制造的传统竞争不断被削弱,原有的依靠廉价成本要素投入、产能规模优势的制造业扩张模式将落下帷幕

我国制造业"大而不强"

虽然我国制造业体量比较大,但我国制造业存在能耗比较高,劳动力、土地成本等上升导致的制造成本居高不下,且逐年递升等问题

中国制造业微笑曲线

利润空间最大

试制品开发等 零部件生产 模拟零部件生产

利润空间最小

组装

利润空间最大

销售 售后服务

4-印刷包装智能工厂建设思路及案例分享(周礼球打印版)V1_02

裕同科技智能制造多维架构理解

智能制造多维架构

6大绩效目标

安全 品质 速度 弹性 成本 环保

5大升级步骤

精益标准化 工业自动化 数字信息化 网络互联化 绿色智能化

4大业务主体

智能研发 智能生产 智能物流 智能服务

7大关键技术

云存储计算 移动终端 物联网 大数据 智能分析 工业互联网 机器人

4大支撑人才

工业工程(头脑)  信息化(中枢神经) 自动化(四肢)  行业专家(血液)

4-印刷包装智能工厂建设思路及案例分享(周礼球打印版)V1_03

以MES为中心智能工厂建置框架

供应商 原物料仓库 制造车间 成品仓库

以MES为中心,从接单、研发、采购、制造、出货,全流程物流与信息流打通并实现实时同步。

4-印刷包装智能工厂建设思路及案例分享(周礼球打印版)V1_04

许昌裕同智能工厂建置进度

项目

MES系统试点

智能AGV试点车间

实现

  1. 实现产线人机料法环系统管理

2.实现AGV手动触发搬运管理

项目

WMS系统上线

智能工厂示范车间

战情指挥示范点建立

实现

1.实现成品仓、半成品仓透明化管理

2.WMS/MES/AGV系统融合实现自动搬运及车间管理透明

3.数据分析及管理可视化

项目

5G试点

叉车式AGV

智能制造产业园投入运营

实现

1.针对原材、线边仓自动出入库

2.利用5G低延时高可靠的特点,实现AGV稳定运行

项目

智慧园区上线

数字化建设

入榜“河南省智能工厂”及

“国家智能制造应用场景”名录

实现

1.全厂数据化管理,车间内物流搬运无人化

2.人员管理,安全管理,宿舍管理,能源管理,车辆管理等

项目

入榜国家“智能制造示范工厂”

及国家级“绿色工厂”

做专、做精、做深、做新

实现

业务流、信息流、物流、财流四流融合,数据驱动管理

老厂试点验证

2019首条整线试点 车间AGV试点

2020仓库管理试点 6层示范车间 战情指挥中心示范点

2021 上线叉车式AGV 5G试点

2022 智慧园区 数字化建设

2023~2024 智能工厂

4-印刷包装智能工厂建设思路及案例分享(周礼球打印版)V1_05

智能工厂阶段成果

全厂车间数字化及智能物流推进,实现MES,WMS,设备采集AGV系统融合

2022年完成智能工厂建设

荣获“河南省智能工厂标杆”以及入榜“国家智能制造应用场景”名录

系统

MES

生产数据实时管理

WMS

出/入库管理、呆滞管理、先进先出

AGV

自动乘梯、自动配送、自动返储

数据采集

实时数据采集、看板展示

BI

线头看板、车间战情、厂区战情中心

实施

39条装配线、49条印后线

原材料/半成品/成品

全厂所有车间及仓库

AGV数量:潜伏式244、又车式35

数据采集上线39条装配线,300

多台设备,5,000+采集点位

全厂50多种管理报表

功能

安灯系统/品质管理/人员上岗/物料追溯/损耗管控/电子sop/设备数据采集/工厂环境监控

原材料-半成品-成品过程动态管理,数据实时透明化,定位到储位

半成品智能拉取/车间自动叫料与配送/成品自动配送

实时采集/产能/CT/报警信息损失工时/环境信息/数据看板展示

关键指标数据展示,异常次数据分析,(排配设备良率,批退,损耗,

损失)

4-印刷包装智能工厂建设思路及案例分享(周礼球打印版)V1_06

智能制造建置“轻与重”的八大误区

重自动化,轻数字化

重单机自动化,轻系统柔性化

重局部改造,轻整体优化

重单元系统应用,轻整体规划与系统集成

重建设,轻运维

重减人,轻整体管理价值

重信息系统应用,轻数据价值体现和管理改善

重显示度,轻实用性

 

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